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医院一床难求 氧气极度短缺 尸体焚化炉超负荷运转 连日来 印度遭遇了至暗时刻 据印度卫生部门 昨天发布的最新统计数据 在过去24小时内 印度新增确诊病例超过35.2万例 再次刷新疫情以来新高 同时也创下 全球单日新增确诊病例的世界纪录 “从没见过这么多尸体” 由于疫情不断恶化，新冠肺炎死亡病例数急剧增长，很多遗体“排队等待火化”。一些逝者家属因排队要等上12个小时，不得不自行焚烧亲人的遗体。 印度多地火葬场都在昼夜运转。位于印度苏拉特的一家火葬场的焚化炉由于连续运作太长时间，且没有空闲时间进行冷却，上面的金属零件已经被烤化。在艾哈迈达巴德，一火葬场电炉的烟囱更是在超负荷运作了两周后破裂坍塌…… 临时火葬场火化新冠患者遗体 一位火葬场工作人员说：“我从1987年就开始在这里工作，但从没见过这么多尸体，即便是在1994年大鼠疫和2006年洪水的时候也没有。” 在世界疫情 总体控制情况良好的情况下 印度这波疫情的暴发 多少有点出人意料 印度第一波疫情大致在去年6月初暴发，并在9月中旬达到高峰，但随后疫情便掉头向下，到今年2月份，单日新增病例已经降到一万以下。 今年大约从3月开始，印度的单日新增病例开始回到一万以上，并且在三月下旬加速增长，4月1日新增病例已经达到8万例，2天后突破10万，月中突破20万例。而从单日新增确诊病例数首次超过20万例到超过30万例，仅用了8天时间。 不到一个月时间内 印度疫情是如何完成三级跳的？ 变异病毒 第一个被怀疑的，是病毒发生了变异，导致这一波病毒传染性特别厉害。 目前在印度流行的病毒标号“B.1.617”。这一病毒的棘突蛋白发生双重突变，因此使它比原始菌株更具感染力。世界卫生组织曾表示过担忧，这一变异可能会导致病毒逃避人体免疫系统、改变临床表现、以及降低已知工具的有效性。 根据GISAID对变异病毒的追踪，截至4月2日，印度新增变异病毒数量最多的就是B.1.617，总量达到786例。而根据Covid CG数据显示，早在3月25日当周采集的印度全国样本测序中，B.1.617病毒已经占到70.4%的比例，而三周前同一数据仅为16.7%。 但如果要归咎于病毒，无法解释的是时间上的漏洞——“双重变异”的B.1.617并不是今年才出现的。它最早于2020年10月5日，在印度中部城市那格浦尔被发现。 英国研究机构维康桑格研究所（Wellcome Sanger Institute）的巴雷特（Dr Jeffrey Barrett）博士指出，“如果它（病毒）花了几个月的时间才走到这一步，这将表明它的传播性可能比英国的肯特B117变体传播力要低。” 张文宏医生25日发文同样认为，变异病毒并不是此次疫情完全失控（电视剧）的原因。因为“截至2021年4月20日，B.1.617的双突变株已在20多个国家被检出，其他国家并未发生类似印度的疫情大暴发。” 药明康德研究团队也表示，B.1.617与其他突变病毒株相比，并没有显示出更强的传播力或免疫逃逸能力。 当然，这一切都是基于科学逻辑的推测。由于印度目前对新冠病毒序列的检测量非常低，也没有足够数据来研究B.1.617的传播速度和危险程度，这也导致无法判断感染人数的快速上升与病毒之间的关联程度。 大壶节 接下来我们看看3月份发生了什么与疫情相关的事件。 答案是3月印度教朝圣节日——“大壶节”的举办。 “大壶节”又被称为“圣水沐浴节”，是印度教的朝圣节日。根据传统，教徒们需要在圣水（恒河）中沐浴、浸泡，洗刷罪恶。 印度教是印度最大的宗教，拥有近9亿信徒，而这也导致“大壶节”是世界上参加人数最多的节日之一。根据《大英百科全书》的数据，2019年“大壶节”持续55天，节日吸引了近2亿人，在最吉祥的日子里一天有5000万人参加活动。据称，“大壶节”是唯一可在太空上观察到的人类聚集行为。 （图片来源：新华社/2013年印度大壶节现场） 这么多人同时下圣河沐浴，那真是挤得里十层、外十层，哪还有什么“社交距离”？ 虽然今年“大壶节”的举办周期从以往的3个半月缩短到了1个月，但仍有四次“万人共沐恒河水”的日子，已经完成了三次：3月11日的湿婆诞辰日；第二、三次是4月12日和14日。还有一次将在4月27日举行。 光4月14日这一次，就约有94万人在未戴口罩的情况下参加沐浴仪式。 这样大规模的聚集导致确诊数量激增。据印媒报道，仅在4月19和20日，医务人员在主办城市哈里德瓦对参加“大壶节”的民众随机进行了核酸检测，其中近2000例结果呈阳性。 超级预测模型 那么，问题来了，为何印度会允许这样危险的聚集活动呢？ 这就不得不提到印度政府对疫情的预判。 印度疫情今年年初出现好转，让印度科技部（DST，Development Support Team）欢欣鼓舞。这和他们搭建的“国家超级新冠疫情模型”所预测的结果完全一致啊！ 按专家的说法，这一模型创新性地采用SAIR模式，结合易感（Susceptible）、无症状（Asymptomatic）、感染（Infected）、康复（Recovered）这四部分数据，被认为能够更有效地模拟与评估疫情的真实情况。 也不知道是不是瞎猫撞上死老鼠，一月的数据完全按照“超级模型”预测走向。印度国家超级模型委员会在SAIR模型的基础上，又推出了SUTRA模型，预测印度的新冠疫情将在今年4月份基本平息，并断言印度群体免疫已经基本形成。 现在看来，盲目乐观的预测，造成了不可挽回的三大后果。 一是政府放松管控。 从疫情管控指数（Stringency Index）上来看，印度政府从去年五月便逐步放松管控，在今年3月更是达到管控的最低值，约为57。相比之下，每日新增病例数仅为印度一半的英国，其管控指数却高达78。 二是错过了第二波疫情调控的最佳时机。 3月初，疫情已呈现上升趋势，但政府却不为所动。3月7日，印度卫生部部长哈什·瓦尔丹在一场医学年会上还称，印度已处于疫情的最后阶段。 三是导致了印度人民对疫情的轻视。 从去年八月起，人们便逐渐恢复社交活动，出现在公共场所的人数也逐步上升，接近疫情暴发之前的状态。 疫苗 现在要说说疫苗了。 难道疫苗对新的病毒无效？ 这锅疫苗真背不了。虽然卫生部长哈什·瓦尔丹曾自夸印度是“世界药房”，不断“慷慨”援助他国，印度多少忽视了本国疫苗的接种。 印度疫苗接种的启动时间相对较晚。根据Our world in data的数据，今年1月16日，印度才开展第一阶段的疫苗接种活动，此时已有57个国家进入疫苗接种环节。 目前印度接种疫苗的总人数并不少，达到1.385亿剂次，仅次于美国2.22亿剂次、中国2.16亿剂次，排进世界前三。但有个问题是，完成度较低。 印度接种疫苗的程序与我国类似，需要接种两剂疫苗才算完成免疫程序。在接种的1.385亿剂次中，仅15%为第二针的接种，其余85%都为第一针的接种。 除此之外，印度疫苗接种的覆盖率也不高。因为印度人口多，截至4月19日，印度疫苗接种覆盖率仅为10.03剂/每百人，约为英国和美国接种覆盖率的七分之一。而从接种人数来看，完整接种率仅为1.27人/每百人，也就是说，平均100个印度人里仅有1人完成免疫程序。 并且，由于前期印度政府接种政策的关系，疫苗接种较少覆盖年轻群体。 根据印度卫生部4月20日发布的《自由定价和加速疫苗接种战略》来看，印度先接种医务人员和抗疫一线工作者，然后是60岁以上人群和45岁至59岁有基础疾病人员，在4月30日前，易感染群体达到较高的疫苗接种率。5月1日启动第三阶段后，才能实现18岁以上人群的覆盖。 （图片来源：印度卫生和家庭福利部） 青年群体处于印度疫苗接种的“盲区”，成为阻断疫情传播的又一薄弱点。印度公共卫生基金会流行病学教授吉里达尔·巴布称，相比去年，印度目前这一波疫情呈现蔓延速度快、无症状感染者多、年轻人占感染者多数等特点。 医疗挤兑 根据Our World in Data的数据显示，从4月13日起，印度每日新增死亡人数便突破1000人，并且逐日递增，4月25日的死亡人数达到2812人。而在去年第一波疫情中，单日新增死亡人数的最高值也仅为1247人。 不过，较高的死亡人数并不代表死亡率的增加。从4月起，印度新冠病毒病例的死亡率在1.16%至1.32%之间，与去年第一波疫情的死亡率相近。 但由于确诊人数在短期内快速增加，印度遇到了去年意大利遇到的问题：医疗挤兑。 就如印度德里首席部长阿尔温德·凯杰里瓦尔（Arvind Kejriwal）所说，“如此庞大的病例数量会使世界上任何正常运转的卫生系统崩溃”。 印度政府预计，新德里每天将缺口16061张带氧气的病床、约2877张重症监护病床和1450台呼吸机。北方邦每天将缺口约16752张带氧气的病床、约3061张重症监护病床和1538台呼吸机。 印度政府25日预测，这一波疫情将在5月中旬达到峰值，预计每日新增确诊病例将高达50万例。在此之前，印度医疗体系的压力只会越来越大。 印度疫情往何处去 已经成为全世界的焦点 但愿印度人民早日走出疫情阴影 反思这一波疫情的前后过程 也有助于我们再次认识到防疫的重要性 办法其实还是那些 戴口罩 保持社交距离 注射疫苗 相信科学 |
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