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| 【本网讯】随着本市麻疹病例持续攀升，圭尔夫大学（University of Guelph）一名教授正通过人工智能技术尝试扭转这一趋势。
由该校主导的"AI预测中心（AI4Casting Hub）"项目通过构建交互式数据仪表盘，旨在提前识别潜在疫情暴发。项目负责人莫妮卡·考乔库（Monica Caojocaru）表示，这项技术有望为公众提供预警，从而保护社区安全。 "我们衷心希望该工具能切实惠及公众，"考乔库强调。 据惠灵顿-达弗林-圭尔夫公共卫生部门（Wellington-Dufferin-Guelph Public Health）通报，截至4月2日，本地区已报告7例麻疹病例。考乔库指出，该技术还能帮助公共卫生官员采取更积极的防控措施。 考乔库介绍，这套由工程与物理科学学院管理的工具可为用户提供直接实践操作体验。校方声明透露，该中心通过AI整合分析研究数据，可基于接触者追踪时效、隔离天数等现实参数，模拟麻疹在9岁以下儿童群体中的传播路径。 "接触者追踪时效"指公共卫生部门定位麻疹潜在暴露儿童所需天数。考乔库称此为关键变量——若能在1至3天内完成追踪，感染率将下降；反之拖延将导致病例激增。 该系统同时监测疫苗犹豫现象。考乔库警告，麻疹群体免疫门槛约为95%，即使接种覆盖率轻微下滑也可能引发疫情。目前团队正尝试整合废水监测数据，以拓展AI对其他疾病的预测能力。 "下一步计划是利用这些数据监测禽流感变种的出现，"考乔库透露。 （Kacie编译整理） |
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